RAG仍将是一大焦点（我们还没有解决它）。
尽管这份电子表格目前似乎已无法访问，但在互联网档案馆和2023年11月提交的法庭文件中仍然可以查看。这些文件是一个集体诉讼的一部分，由10名视觉艺术家于去年1月提起，指控DeviantArt、Midjourney、Stability AI和Runway AI侵犯版权，未经授权使用他们的作品来训练人工智能。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:Meta在解决其产品和广告系统中涉及的人工智能调试挑战方面取得了新突破，推出了一款名为HawkEye的生成式AI调试工具。随着人工智能成为Meta产品的核心，调试问题需要跨团队进行大量协调，而HawkEye的目标是通过引入分支决策系统简化这一流程，迅速识别和解决异常问题。
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